[Selgitatud] AI küberturvalisuses – plussid ja miinused, kasutusjuhtumid

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Proovige Meie Instrumenti Probleemide Kõrvaldamiseks

Valige Operatsioonisüsteem Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Valige Projektsiooniprogramm (Valikuliselt) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Kirjeldage Oma Probleemi

Vastust Saama

Saada Mulle E -Posti Teel Näita Saidil

Tehisintellekt küberturvalisuses on viimastel aastatel olnud kuum teema, sest paljud uued tehnoloogiad on sündinud selleks, et saada andmetöötluse üheks osaks. Lisaks võistlevad erinevad hiiglased konkurentsivõimeliste tehisintellektitoodete väljastamise nimel, mis tekitab kasutajate seas teatud muret. Nüüd sellest artiklist MiniTool annab rohkem teavet olukorra analüüsimiseks.

AI küberturvalisuses

Mis on AI küberturvalisuses? Tänapäeval on AI-d laialdaselt kasutatud mitmes sektoris ja sellest on saanud inimeste parem käsi mõningate põhitööde tegemisel.

Kiire arenguga on üha rohkem spetsialiste hakanud muretsema tehisintellekti ja küberturvalisuse vahelise seose pärast. Nad panustavad rohkem energiat tehisintellekti küberturvalisuse arendamisse, nt Microsoft Copilot turvalisuse jaoks.

Samas tekib aga rohkem muresid. IT-turvalisuse ja andmeteaduse analüütikute uue küsitluse kohaselt peab enamik ettevõtteid tehisintellekti mudelit äriedu jaoks ülioluliseks ning AI rikkumisi on juhtunud viimastel aastatel. Nii eelistab üha enam IT-juhte eraldada küberturvalisuses tehisintellektile rohkem eelarveid.

Enamik organisatsioone tunnistas, et tehisintellekti turvamine oleks üks suurimaid väljakutseid, ja väljendasid oma muret kolmandate osapoolte tehisintellekti integreerimise pärast. AI integreerimisega saavad arendajad tõsta tootlikkust, kõrvaldada korduvad ülesanded, lühendada arendusaega ja minimeerida vigu.

Võimalused ja väljakutsed eksisteerivad aga kõrvuti. Suur osa küberturvalisuse spetsialistidest nõustub, et nende ettevõtte tundlikud andmed on uute tehisintellekti tehnoloogiate suhtes üha haavatavamad. Mõned ohvrid avaldavad AI kaudu teistele tahtmatult tundlikke andmeid.

Alates tehisintellekti sündimisest on andmetega kokkupuute, kaotsimineku, lekke ja varguste juhtude määr suurenenud, ajendades rohkem ettevõtteid kasutama andmekaitselahendusi. Kui turule tuleb üha rohkem tehisintellekti tööriistu, peaksime olema võimaliku suhtes ettevaatlikumad andmete kadu nende tööriistade riske.

Kui teil on andmekao probleem, võite vaadata seda postitust: Andmete kadumise vältimine ja ootamatu andmekao sündmuse taastamine .

AI küberturvalisuses: plussid ja miinused

Viimases osas oleme selgitanud mõningaid probleeme, mille pärast inimesed tavaliselt muret teevad. Siin anname teile üksikasjalikumalt selle eeliste ja väljakutsete kohta.

AI eelised küberturvalisuses

Tehisintellektil on oluline roll meie elu igas aspektis, sealhulgas küberohtude eest kaitsmisel. Saame kasutada tehisintellekti küberjulgeoleku tagamiseks ja tõhustada kaitset igas mõttes. Mõned tehisintellekti turvalisuse eelised hõlmavad järgmist:

Kiirem ohu tuvastamine ja neile reageerimine

On teada, et tehisintellekt võib kasutajate nõudmiste põhjal hankida suure hulga seotud andmeid ja reageerida kiiresti andmete analüüsimiseks järgmiste juhiste jaoks. Selle teguri ärakasutamine võib aidata spetsialistidel võrku ja leitud ohte kiiremini tundma õppida.

Kogutud andmeid ja varasemaid edukaid praktikaid analüüsides suudavad AI-põhised lahendused tuvastada ebanormaalset käitumist ja tuvastada pahatahtlikku tegevust senisest palju kiiremini. Tehisintellekti abil tuvastatakse tuvastamise ja reageerimise kiirus ja ulatus küberrünnakud laiendatakse, leevendades kahju, mida ründajad võivad teha.

Korduvate ülesannete automatiseerimine

On palju korduvaid ülesandeid, mis võtavad andmete kogumisel, analüüsimisel ja analüüsimisel palju aega ja ressursse. andmehaldus , ja teised. AI suudab aga automatiseerida paljusid turbeprotsesse, säästes inimressursse, et suunata oma jõupingutused sinna, kus neid kõige rohkem vajatakse.

Parem täpsus ja tõhusus

Kuna tehisintellektil on väga oskuslikud funktsioonid, võib see murdosa ajast välja kaevata varjatud haavatavused. Võrreldes traditsiooniliste turvalahendustega suudavad AI-põhised turbevõimalused ära tunda mustreid, mida inimsilmale on raske märgata, mis parandab oluliselt täpsust ja tõhusust.

Täiustatud olukorrateadlikkus ja otsuste tegemine

Küberjulgeolek toob sageli kaasa suure andmekoormuse ja lisateabe, mida ainult turbespetsialistidel on raske sujuvalt käsitleda. Need võtmehetked nõuavad kiiret andmete kogumist ja töötlemist ning põhjalikku ülevaadet iga küberrünnakute jälje kohta.

Sel moel sünnib küberturvalisuse AI ülesannete täitmist lihtsamaks muutma, parandades turvatöötajate olukorrateadlikkust ja võimet teha andmepõhiseid otsuseid.

Suurem mastaapsus ja kulude kokkuhoid

Nagu me mainisime, korduvad paljud turbeülesanded ja need tüütud ülesanded raiskavad ressursse ja viivitavad tuvastamisvastuseid. Lisaks on traditsioonilisel turbelahendusel piiratud avastamise ja ülevaate ulatus.

Tehisintellektil töötava turbe abil saate vähendada turvaintsidentidele reageerimise aega ja küberohtude eest kaitsmise kulusid. Erinevaid andmepunkte korreleerides saate tuvastada pahatahtliku tegevuse ja kaitsta oma süsteemi ennetavalt.

AI-põhised tööriistad on skaleeritavad ja paindlikud, et pakkuda täiendavat kaitset ilma märkimisväärsete riistvara- või personalikuludeta.

AI väljakutsed küberturvalisuses

Kuigi tehisintellektil on küberjulgeolekusektoris rakendamisel palju eeliseid, ilmnevad mõned riskid lõputult, kui sellele väga tugineda. Näiteks:

Eelarvamus ja õiglus otsuste tegemisel

Mõned kasutajad eiravad seda potentsiaalset riski, mis on AI-süsteemides kallutatud otsuste tegemisel. Tehisintellektil on raske kiiresti ja paindlikult toime tulla muutuvate olukordadega, eriti kui tehisintellekt on silmitsi andmekogumitega, mis sisaldavad kallutatud teavet või algoritme, millel puudub vajalik objektiivsus.

Seetõttu võite mõnikord saada küberturvalisuse osas valepositiivseid tulemusi või teid kui pahatahtlikku tegutsejat AI kaitse blokeerib. Kasutajate jaoks on selle käsitsemine tülikas, kuid kui professionaalid seda korralikult haldavad, võidakse plokk tühistada. Seega võivad tehisintellektil töötavad turvasüsteemid vallandada rohkem tööjõuressursse, kuid tõstavad nende nõudmised kõrgtehnoloogilistele töötajatele.

Tõlgendavuse ja läbipaistvuse puudumine

AI-toega turvasüsteemid on loonud algoritmid ja mustrid mitmete vaatlus- ja reageerimistoimingute läbiviimiseks. Protsessi ajal ei ole otsustusülesanded alati läbipaistvad, jättes teid haavatavaks võimaliku eelarvamuse või manipuleerimise suhtes.

Peale selle on AI-d raske tõlgendada. Spetsialistid peavad kulutama palju aega selle tegevuse ja otsuste mõistmiseks ja tõlgendamiseks. Seetõttu ei saa turvatöötajad mudelist kergesti õppida ega seda parandada.

Väärkasutuse või kuritarvitamise võimalus

Objektiivsuse puudumine, tehisintellektil põhinevad küberjulgeolekulahendused ei suuda alati iga ohtu või võimalikku rikkumist täpselt tuvastada, seega seisavad kasutajad endiselt silmitsi potentsiaalsete riskide ja märkamatute rünnakute täiendava kahjuga.

Lisaks saavad pahatahtlikud osalejad kasutada tehisintellekti võimsaid funktsioone, et pääseda juurde tundlikule teabele või rünnaku infrastruktuurile. Seistes silmitsi täiustatud AI-toega turbetööriistadega, peame siiski optimeerima teadlikkust tehisintellekti juhitud küberrünnakutest.

AI kasutamise juhtumid küberturvalisuses

Selles osas tutvustame mõningaid tehisintellekti kasutusjuhtumeid küberturvalisuses. Samal ajal esitatakse meeldetuletusena selle kasutamine küberkuritegevuses.

1. kasutusjuhtumid: ohu tuvastamine ja ennetamine

AI minimeerib ründajate võimalusi ja piirab turvarikkumise võimalikku mõju. Konkreetsed funktsioonid on järgmised:

• Pahavara ja andmepüügi tuvastamine
• Turvalogi analüüs
• Lõpp-punkti turvalisus
• Krüpteerimine
• Jne.

2. kasutusjuhtum: kasutaja käitumise analüüs

AI saab kasutada masinõppe tehnikaid, et analüüsida kasutajate käitumist ja tuvastada pidevalt normist kõrvalekaldeid. AI-põhine käitumisanalüütika täiustab ohtude otsimise protsesse, võimaldades reageerida arenevatele ohtudele ja haavatavustele.

Kasutusjuhtum 3: haavatavuse hindamine ja haldamine

AI-põhised lahendused analüüsivad seadme, serveri ja kasutaja tegevust, et tuvastada kõrvalekaldeid ja nullpäeva rünnakud . Lisaks võib see võimaldada reaalajas kaitset kõrge riskiga ohtude eest ja parandada kilbi enda augud.

1. Minimeerige uusi nullpäeva turvaauke sisaldava pahavara loomise kulusid ja tootjaid.

2. Looge hõlpsalt originaalseid, keerukaid ja sihipäraseid andmepüügi rünnakud .

3. Hõlbustada küberrünnakute jaoks andmete kogumist ja analüüsi.

4. Looge uusi häkkimistööriistu ja tehke hõlpsalt sissetungi, kasutades tehisintellektiga toetatud tööriistu.

5. Muutke küberrünnakud lihtsamaks ja tavalisemaks, sest isegi asjatundmatud kasutajad saavad AI tööriistadest aru.

Kuidas tõhustada andmekaitset tehisintellektis ja küberturvalisuses?

Pärast ülaltoodud sisu lugemist saite ehk aru, miks me ütlesime, et AI-tehnoloogia on kahe teraga mõõk. Niisiis, kas on mõni meetod, mis suudab teie andmeid paremini kaitsta, kui kasutate tehisintellekti küberjulgeolekus?

Soovitame andmete varundamist viimase abinõuna andmete turvalisuse tagamiseks. Windowsil on selleks mõned sisseehitatud tööriistad varundada faile kuid need on piiratud kasutajate nõudmiste rahuldamisega, seega tutvustame teist tasuta varundustarkvara teile – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker on pühendatud andmete varundamine aastaid ja arendab paljusid funktsioone rohkem kui varundamine, nagu andmete sünkroonimine, ketta kloonimine, universaalne taastamine jne. Saate varundada kõik, mida vajate kiireks taastamiseks ja süsteemi varukoopia on lubatud ühe klõpsuga lahenduse kaudu.

Proovige seda tarkvara ja kasutajatele on saadaval 30-päevane tasuta prooviversioon. Enne tarkvara käivitamist on tungivalt soovitatav varunduse salvestamiseks ette valmistada väline kõvaketas ja sisestada see seadmesse.

MiniTool ShadowMakeri prooviversioon Klõpsake allalaadimiseks 100% Puhas ja ohutu

1. samm: käivitage programm ja klõpsake Jätkake prooviperioodi .

2. samm: jaotises Varundamine vahekaardil klõpsake nuppu ALLIKAS jaotis, kust leiate vaikimisi valitud süsteemiga seotud partitsioonid ja kui soovite varundada muid üksusi, saate valida Ketas ja vaheseinad ja Kaustad ja failid .

3. samm: klõpsake nuppu SIHTKOHT jaotist, et valida, kuhu varukoopia salvestada. Kui soovite varundusseadeid konfigureerida, võite klõpsata nuppu Valikud funktsioon varugraafikute ja -skeemide haldamiseks. Vastasel juhul saate seadistada selle pildi loomise režiimi, faili suurust, tihendamist, paroolikaitset jne.

4. samm: kui kõik on korras, võite klõpsata Tagasi üles kohe kohe ülesande täitmiseks või valimiseks Tagasi üles hiljem et seda hiljem alustada. Ootel olevad ülesanded kuvatakse jaotises Halda sakk.

Värske tehisintellekti teave küberturvalisuses

On laialt teada, et sündis atraktiivne tehisintellekti tarkvara – ChatGPT ja see vallandas AI laine üle maailma. Erinevad tehnoloogiahiiglased võistlevad oma uute tehisintellektitoodete väljatöötamise ja väljastamise nimel ning nende rakendamiseks sobivates tööriistades ja utiliitides, nagu otsingumootorid, kontoripaketid ja PS-tarkvara.

Iseseisva tervikliku üksuse loomiseks uuendavad arendajad oma tehisintellektiga varustatud täielikku tootesarja. Lisaks juhib värske Windowsi värskendus tähelepanu sellele, et Microsoft muudab Windows 11 Copiloti uute võimaluste ja pistikprogrammidega kasulikumaks.

Eriti turvalisuse aspektist silmas pidades on Microsoft Copilot for Security esimene turbetoode, mis võimaldab kaitsjatel liikuda tehisintellekti kiirusel ja ulatuses. Sellel on palju täiustatud funktsioone ja funktsioone tänu suurepärastele integratsioonidele, et saavutada kõikehõlmav turvalisuse täiustus.

• Turvaaruanded juurdluste, vahejuhtumite, haavatavuste või ohtude jaoks minutitega ning annab juhitud soovitusi ohtude ennetamiseks ja kõrvaldamiseks.
• Reageerimine õnnetusele tulla toime erijuhtumitega ja järgida kohandatud heastamisjuhiseid vastavalt kogemustele.
• Turvalisuse asendi juhtimine et kontrollida, kas teie organisatsioon on küberrünnakute suhtes haavatav, ja ressursse integreerides tuvastada kõik rikkumise märgid.
• Turvaabi professionaalidele sisseehitatud võimaluste kaudu.

1. Microsoft Defender XDR turvalisuse Microsoft Copilot

See võimaldab turvameeskondadel rünnakust kohe teada saada ja õigeaegselt reageerida rünnaku hindamiseks ja ohjeldamiseks.

2. Microsoft Copilot for Security Intune'is

Turvalisuse kopilooti saab kasutada hallatud seadme atribuutide ja konfiguratsiooniandmete vaatamiseks.

3. Microsoft Copilot for Security Defender EASM-is

See võib avaldada Defender EASM-i teadmisi organisatsiooni ründepinna kohta, muutes teie turvahoiaku mõistmise ja haavatavuste leevendamise lihtsamaks.

Alumine joon:

Nüüd on see artikkel pakkunud palju teavet küberturvalisuse tehisintellekti, sealhulgas selle eeliste ja väljakutsete kohta. Tehisintellekti arenedes on nii väljakutseid kui ka eeliseid ning peate tähelepanu pöörama.

Pealegi, kuna arenenud ründajad saavad tehisintellekti kasutada terava relvana, peame endiselt hoidma oma positsiooni arvutite turvalisuse tagamisel. Nii saab andmete varundamine olla garantiiks, kui küberrünnakute tõttu andmed kaotsi lähevad.

MiniTool ShadowMaker on usaldusväärne varundustarkvara ja seda tasub proovida. Kui teil on selle tarkvara kasutamisel probleeme, võite ühendust võtta meie tugimeeskonnaga aadressil [meil kaitstud] .